- 研究成果
大規模言語モデル（LLM）出力を概念に沿って誘導する新枠組みを構築: より安全で透明性の高いAIへ
人工知能科学センター (C-AIR)
News お知らせ
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- 研究成果
漫画を用いた糖尿病教育は講義と同等に子どもの知識と運動量を増やす
TSUKUBA JOURNAL
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- 研究成果
車いす利用者の施設入所後の骨折リスクを初めて定量評価
TSUKUBA JOURNAL
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- 研究成果
ヒト転写因子データの未測定範囲を体系化し研究戦略を提示
TSUKUBA JOURNAL
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- ニュース
岡田幸彦教授がデジタル庁先進的AI利活用アドバイザリーボードに着任
デジタル庁
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- イベント
筑波会議にてLLM（大規模言語モデル）のセッションを開催します（2025.10.2）
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- 研究成果
神経細胞の微細な三次元構造の観察精度を10倍高める手法を開発
TSUKUBA JOURNAL
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- 研究成果
AIとロボットが実験の「裏方作業」もする未来 －実験室全体を完全自動化する設計思想の提案－
TSUKUBA JOURNAL
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- 研究成果
感情を捉える非接触AIで医師の共感負担を軽減する新技術を開発
TSUKUBA JOURNAL
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- 研究成果
連合学習の新地平―生データを共有せずに組織の壁を越えて条件付処置効果を推計できる「DC-DML」
人工知能科学センター (C-AIR)
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- 研究成果
日本におけるCOVID-19流行に伴う帝王切開の割合の変化
TSUKUBA JOURNAL
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- ニュース
第9回日米デジタルイノベーションと先端技術ワークショップを上智大学において開催（2025.7.20）
人工知能科学センター (C-AIR)
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