人工知能（AI）は私たちの生活の多くの側面を大きく向上させてきました。ニューラルネットワーク（NN）は現代のAIの中核技術ですが、その多くはブラックボックスであり、結果に対する十分な説明を提供できません。ユーザーがその予測を信頼するためには、学習したパターンや判断過程を明示することが重要です。私の研究では、ニューラルネットワークをグラフとして解釈し、その仕組みや各部分の役割を分かりやすく示すことを目指しています。